APP开发平台 > Blog > 程序员如何提升自己的技术能力?

一. 初学者如何自学

世界上伟大的人才都是孤独的,因此对于初学者在家自学要规避妈宝和社会人,一不要围着家人扯不完的家事,二不要过度寻朋访友,要留给自己连续、成片的时间和精力,这很重要。


大学计算机、软件和大数据等专业,会学习各种编程,每年不重样的学习,其实这只是符合考试,并不符合编程规律,专精于一种语言的连续学习,不断训练编程思想才是关键,假期梳理很重要。你可以理解为掌握一门主流语言等于为自己创造了一件好产品,而这件好产品是肯定能在社会上找到很多买家。重点:选择看好书,寻找优质源代码样例进行修改训练,尝试构建 Linux 环境。


希望在 C 的路线发展,将来的机会领域是在系统层和硬件驱动底层,除了 C 语言之父的程序设计外,推荐 Unix 高级环境编程和 Unix 网络编程,懂得 Unix/Linux 的开发环境很重要。


想走 Java 路线,Java 是最为通用的应用层编程语言,但基础一定是要掌握面向对象,推荐买本 Java 编程思想,静下心看,边看边练,除了寒暑假,坚持大学就看完它,这本书对初学者的编程和面向对象思维塑造很有效,别总想二十一天解决问题,欲速则毁灭。


想走 C++路线,C++既能和 C 一样搞系统底层,还适合游戏、图像、云计算和高性能组件等,除了 Web 应用,也算样样精通,但是 C++学成很难,我身边的朋友十年 C++开发经历,不认为自己学懂了。因此 C++适合有恒心是人,初学者建议不要看 C++之父的程序设计,先从 C++Prmier 入门,若能入行了,回报颇丰。


想走大数据路线,那么掌握分布式理论、数据库/NoSQL、Linux 服务端、网络通讯都很重要,大数据技术可以通过 Java、Python、SQL 等语言来操作数据采集、清洗、存储和分析,这是应用需求;也需要监测、维护和优化分布式多节点的 Linux 系统,这是运维服务;还会延伸到数据挖掘、机器学习和神经网络的 AI 领域。那么对于学习大数据技术的同学一定首选要认清自己必须是个“杂食者”,推荐书籍:分布式系统概念与设计、TCP/IP 网络经典三卷、Linux Shell 命令与脚本、Java 编程思想、数据密集型计算、机器学习基础。学习顺序:网络知识-> Linux 知识->分布式知识->编程知识->数据技术知识->AI 算法知识。


二. Linux 怎么学

如果想要当一名厉害的程序员,最好的老师其实就是了解你的操作系统,而选择正确的操作系统是进步的关键所在,对于程序员来讲,操作系统的学习选择非 Linux 莫属,从现在大趋势来看,懂 Linux 就是必备技能了!


在长期的使用当中,你从 Linux 身上能了解到 tcp/ip 协议,网络连接与通讯,配置调参,文件和权限,shell 命令和编程,性能观测,进程服务以及网络端口,等等,我从上大学开始玩 Linux,蓝点 Linux、中软 Linux、Mandrive Linux、Debian Linux...,到现在二十年,老鸟一枚。总之程序员学习 Linux 操作系统,要经历三个阶段:


第一阶段,从会安装到图形玩家也就是懂得各种发行版的安装,例如:Debian、Ubuntu、CentOS、Redhat、Suse 等。然后开始在 Gnome,KDE,fvwm(高级水平)各种桌面系统进行美化和应用体验。这就是 Linux 应用和玩家级别。


第二阶段,从图形到终端,这时候就要开始大量云服务,数据库,应用服务的安装,配置和运行,让自己达到 Linux 系统管理员级别。


第三阶段,从命令到编程,这个阶段掌握了 Linux 的体系结构,可以搞定各种 Linux 策略配置,懂得了大量 shell 命令,这时候开始学习 shell 编程和 Python 编程,让 Linux 操作系统的所有问题都听你调遣和部署,那么你就进入到了 Linux 黑客阶段。


三. 如何提升编程能力

想成为高水准的编程工匠需要经过三个基础方面的努力:1.看书、 2.阅读源代码,3.代码重构。


JAVA、Linux 是我的擅长的核心领域,但我不排斥其他领域的技术书籍的学习和理解,包括:C/C++、C#、Windows 编程、Unix 网络编程、Python 等。这是作为一位专业程序员应该具有的基本素养。另外并不是编程技巧好就自以为是个牛人了,那你就错了,还要更多在软件工程方面的去理解和感悟,那么人月神话、敏捷开发、团队之美这类书籍就也需要多读,多体会,多在工程实践中去理解。往往说一将无能,累死三军,不是说将军的武艺不够强,关键原因是将军总是赤膊上阵,不懂得指挥,团队就如无头苍蝇乱飞,那么再优秀的个人代码技巧也抵不上一个团队稀烂的开发工程。


阅读源代码,当很多人只想着 ctrl+c/ctrl+v 赶紧解决完工好回家追王凯、靳东的新剧时,而黑客潜质的程序员,正在电脑面前阅读着大师们的杰作,想从框架的源代码中寻找到更优解的答案,因此很多人只能称之为码农。面对 github 浩如烟海的大师之作,就好像电影《七宗罪》里面老警探对着图书馆的保安说:“先生们,我永远也不会懂,有这么多书,知识的世界完全唾手可得,可你们呢?整晚打扑克牌”,可能很多人看到会反驳我。没有关系,若有心人能体会到其中的奥秘,对人生发展定大有裨益。


我在 10 年前就看完了 JSF/MyFaces 80%的源代码,Springframework Core 源代码,那时候极为推崇 Rod Johnson 的编程风格。去年把 Hadoop HDFS 的 Client 部分看了大半。每当阅读完这些源代码之后的几年都会在相应的工作中受益无穷,不仅仅是编程,还有对软件架构洞悉的能力极速提升,这是千真万确的事实。


再说说重构的重要性,当你接手了一个项目,屎一样的 if if if ... else else else ...,几千行嵌套的方法体时,你是不是脑海中出现了万只动物。请相信这不是一个人的力量,而是无数和你一样的程序员接手后经历了一样的愤怒,又不得不继续 if else 下去。这种烂代码是对程序员群体最大的羞辱。自己的代码永远有一个硬性要求,方法体绝不能超过 100 行,平均应该在 10-20 行之间。一个类可以重构为出更多的方法,解决不同方法的重复代码,甚至成为一种代码洁癖。


四. 如何变得卓越

我们对精英人才所作出的卓越事迹都会赞叹不已,实质上他们经历的训练都是反人性的。例如:面对击打,普通人的意识是躲避、恐惧和愤怒,但拳击运动员的意识是闪躲并伺机反击;面对写作,普通人的思维是浅层碎片化,但作家的思维是层次系统化。达到专业的能力,必然要在身体、思维上经历痛苦。程序员也是一样,想要成为卓越,就要经历痛苦,所谓因兴趣而生,也都是能抚慰这个痛苦过程的吗啡而已。


那么怎样才能成为卓越的程序员呢?我提供的观点是:不怕麻烦、代码洁癖、成为模仿者。


先说不怕麻烦,学编程和其他技术的过程,前方就是崎岖的山路,平坦的路不多,除非你选择放弃或安于一隅。我记得十几年前安装 Debian Linux 的时候,只给个基系统,需要配置内核与硬件的参数,运行起来才是熟悉 apt-get,我深刻的记得我第一次 Debian 安装成功我用了整整三天,特别是晚上,头皮都发麻,可是成功跑起来 Gnome 后,我了解到 Linux 的软件包体系都有什么了。


还有一次 2010 年开发应急指挥系统,需要整合多少技术呢?Swing、EJB3、MQ、语音调度设备(CTI、IVR)、MQ、触摸屏、WAS、DB2、语音识别、CentOS,麻烦吧!大半年的时间为团队夜以继日的搭建调试,当有一天看到身边 10 个 IP 电话通过 API 调用同时响起,并组成会议时,触摸屏的模拟电话状态乖乖跟随设备变化时,那种激动无比的心情。


再说代码洁癖,前面我聊过,我对自己代码方法体的要求极为严苛,不能超过 100 行,平均 10-20 行,这不是写到一大堆才干,而是写一点,实现一点,再重构一点。我现在写代码,只看 Log 输出,从不用调试,很多功能代码都是一次写完就单元测试通过,大量的测试精力都留给了集成环境的反复测试。


还有一次是好几年前我负责的系统是从内网通过网闸实时取外网 Kafka 的数据,当时团队使用 Spring Streaming,海量数据下有 Bug,不稳定,我就替代重写了数据采集和流式处理框架,表现挺稳定,正当我跟客户炫耀的时候,客户也很懂啊,就问我:“你咋不用 Spark 流计算呢,费那么大劲”?我猛然醒悟:“呀!太着急,忘了!”


当你编程能力精益到了一定程度,开发技术框架都是自然而然随需而生。


最后说说成为模仿者,黑客社区有句经典:“寻找大师, 跟随大师, 模仿大师, 洞察大师, 成为大师”。我最早盯上 Joshua Bloch,模仿 Collection 集合设计;后来又偷学 Rod Johnson 早期 Spring 代码...,当你进入到大师的作品中时,你可能就是下个踩在巨人肩膀上的人。


本文由「守护石」公众号出品


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