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APP数据分析中的转化统计技巧

  APP运营过程中要监控和收集大量的数据,当数据积累到一定量,就可以进行数据分析,为最终的用户转化和收益变现做理论基础。在一个APP里面,可以用来进行转化分析的数据非常多,细致到每一个点击,每一次触发都可以作为数据上传到监控后台。当然,企业没有如此多的资源来分析每一个数据,那么哪些用户行为是评价用户转化中最关键的参数呢?

  用户打开一个APP,首先要做的就是浏览内容,阅读其中的信息。如果用户打开APP后什么内容都没有阅读就离开了,那这个用户后续的转化可能性也是微乎其微。用户阅读过内容后,如果觉得这些内容有价值,就会自觉地进行二次转发分享,这是比阅读内容更具价值的转化行为。分享使得APP具有了二次传播的机会,可以最大限度地将APP呈现给更多的新用户。所以,阅读量和分享量是用户转化统计中两个不可或缺的重要元素。

  确定了分析的数据之后,要在平日的用户行为事件跟踪中设置追踪参数。通常事件中有三个使用最为频繁的参数:Category, Action和Label,要进行用户转化数据统计,要根据统计的目的来设置每个参数的需求。另外一个设置参数的依据就是得出的数据报告所要呈向的对象。如果数据报告是要给运营部门看,则需要知道哪些内容是用户最喜欢看、最喜欢转发分享、浏览时间最长的;而如果给美工部门看,就需要收集用户在某个图片或某个动画效果上的停留时间。

  例如我们需要分析哪些内容可以吸引目标用户,内容的标题无疑是一个主要的事件参数。这时追踪统计的事件参数就需要设置为:Category-分享转发;Action-文章标题/发布时间/作者id;Label-分享的去向(朋友圈/QQ好友/个人空间等)。其中第一个参数用来区分用户行为的种类,是分享,还是评论,还是举报等;第二个参数用来标注该内容的一些基本信息,第三个参数用来表明内容被分享到了哪里。这样关于分享行为的信息就可以统计的非常完备了。

  按照上面的方法,同样可以设置阅读内容的统计参数。第一个参数定义用户的行为,第二个参数对内容的基本信息进行采集,最后一个参数来区分内容的类型,是文字,还是图片,或是音频视频等。另外,转化统计中的跟踪参数设置也要根据实际情况来灵活变通,最终的目的是为了了解用户的喜好,从而科学地评估和预测转化率。

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2018-05-18 来源:APICloud

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