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AI场景的价值体现——视觉 AI 技术如何落地(二)

  那么,怎样判断一个行业是否具有做 AI 场景的价值?在做AI平台化的进程中,遇到过哪些挑战和问题?

        01、看需求

  首先,需求得是真实的。杨帆举了个具体的例子:有一个家电厂商想通过人脸识别功能,实现“我进去之后这个房间自动调节成 16 度,我母亲进这个房间自动调节成 26 度”。我问他:“如果你和你母亲一块进去怎么办,如果你背着身进去怎么办?”他说这个需求,其实最好的解决办法就是摇控器。

  其次,需求得是刚性的。需要考虑用户愿不愿意买单,愿意花多少钱买单?往后更深层次的逻辑链,需要对场景的更深的了解。

  02、规模化

  今天完成一套解决方案成本很高。人脸识别这样的技术,在不同的场景中技术差异很大。我今天做金融,1:1的认证,错误率做到百万分之一,千万分之一,准确性非常高,在金融场景中非常好用。如果放在安防的场景下,安防要求百万人的黑名单库。而且黑名单库还要有误报,每一次误报有一个出警。

  同样是人脸识别,不同场景下关注的技术指标和任务是完全不同的。所以同样一个技术概念,在不同场景下的差异性非常明显。再者技术什么时候成熟需要在特定的需求场景下,离成熟多远要有一个预判力。

  03、数据闭环

  做AI技术,数据闭环是非常重要的环节。为什么?我们做视频的会发现,当你技术不成熟的时候你的业务不能用,业务没有落地的时候就没有数据。做不好,就形成死循环。这样的死循环如何去打破?原动力的突破来自于技术,当你的技术有小的突破,把其他场景迁移过来。

  技术的突破可以带来业务的落地,业务的落地带来数据的累积,数据的累计可以带来技术的进步。这样的数据闭环,帮助整体业务拓展并能带来非常大的价值。今天,数据面临隐私性和安全性的质问和考验。包括区块链在内的很多技术,还有一些非技术的方式方法,可以带来更深层次的探索。

  04、商业化

  光做出好产品是不够的,还要在市场上真的有价值,并且能持续保有竞争力。任何新技术都会随着时间的推移而扩散,一般所拥有的时间窗口最多也就是一年多的时间。

  在这一段时间内,如何看待当前所面临的场景?在这个场景中技术到底占据多大的地位?是非关键性的应用还是关键性的应用?技术上的突破和分配,是否产生根本性的问题?在技术的壁垒期,我们能否利用这一段时间构建起技术以外的壁垒?

  只有壁垒构建出来,利用时间窗口期把技术优势转化成其他的竞争性壁垒,这样的行业才值得去做。

  05、技术创新驱动

  早在一两年前,我们就搜集到大量用假照片和视频去攻击刷脸识别的行为,各种各样的案例。当我们拥有大量来自真实业务的攻击数据时,就能够针对图像视频各种各样的攻击方式进行非常好的防范,这来自于大量线上攻击的业务数据的累积,以及对这些数据的二次挖掘和利用。这个给我们什么样的启示?

  做刷脸一开始是做人脸识别,但后来我们发现人脸识别不是最重要的,最重要的活体识别,分清到底是一个真人还是仿冒攻击。只有深入场景,才能发现你所面临的技术挑战跟你之前想象的不同。当行业落地的时候所面临的技术挑战,实际上需要重新定义、分解和解决。

  从这五个闭环能够帮助我们去判断,把一个AI技术应用在某一个场景是否真的有价值,是否真的有意义,是否带来更大的用户价值。从这几个角度大家去进行分析判断,会有一个相对比较好的结论。

想把落地场景做好,复合型技术人才尤为重要

  如杨帆所说,真正去看行业落地的时候,往往都是不同的技术叠加和组合的应用,这里面人脸识别和动作识别是最关键的技术,但实际上想把落地场景做好,一定需要多种技术组合。

  杨帆表示,将创新技术转变为实际产品是一条满是荆棘的道路,行之不易,而其中最大的难点,一是如何选对方向和时机,二是如何找到合适的人才。

  行业落地需要各种综合性的关键技术的整合。行业的需求往往是一些相对模糊的,而且从技术上来看是非常不明确的东西,这时候就需要有人有足够的能力去一一拆解。在杨帆看来,找到或培养一些既有技术背景、又对行业有足够深的理解的人才,是企业实现AI技术落地最关键的一点。

  他说到,“人才问题、团队组织问题、发展问题,特别是做2B行业,标准化与非标准之间的平衡性掌握,任何一个技术性产品落地会面临的共有问题,做AI技术落地,这些问题一个都不会少,而只会更严重。AI人才是个更大的坑,AI的技术性更深重,从过往来看,它跟行业的结合更弱,所以你想要真正去打磨出一个符合真正行业需求的产品的时候,需要把对行业的理解和对技术的理解融合在一起,这是当前最具挑战任务之一,因为过去可能这个世界上基本不存在这样的人,对行业有理解的人很少。”

  视觉AI技术的落地与AI人才的培养是个复杂而庞大的话题,需要对技术和人才都有比较深刻的理解和认知,也是目前业内广泛关注的话题之一。2018年1月5日,在AI时代的移动技术创新大会上,更多重量级大咖,将对AI、移动应用技术、前端开发等内容进行深度的分享,感兴趣的小伙伴快来报名参加吧!


2017-12-22 来源:APICloud

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