近年来App市场持续扩大，最新的全球App 的营收中，中国排名第一，对众多开发者而言，中国无疑是理想的产品根据地，这样的市场前景吸引了不少创业团队投入其中，然而，并不是每个团队都能在潮流中取得成功，背后原因非常多，而其中一项正是对「数据」的忽视。
Flurry是全球领先的行动数据分析的工具，借由Flurry，开发者可以完整纪录App被使用的情形，并针对用户进行深度分析，借以持续优化产品，对于所有创业或小型的团队而言，Flurry无疑是一套非常强大的工具，原因很简单，有三点：
一、完全免费
这点不需再赘述，对于资金较为不足的创业团队，Flurry无疑是一个风险较低的选择，而且无论使用程度如何，Flurry都不会向开发者收取费用。
二、几乎拥有数据分析所需的所有功能，且简单易用
想像一下，如果你是某创业公司的App运营者，你被要求在一定时间内优化产品并使之快速成长，针对这项任务，你该从何开始下手?这裡提供两项你必须回答的重要问题
「你的目标用户是谁?」
Flurry最令人惊艳的就是用户分析的功能，开发者可以通过不同维度去了解目标用户，从最基础的人口统计指标(Demographic Analysis)、行为指标(Behavior Analysis)，到Flurry独有的用户轮廓(Persona)指标，产品经理可以清楚的定义用户，而非盲目地进行产品优化，徒增成本。
从性别、年龄、地区以及语言等四项基本的人口统计变数分析，借由数据模拟，了解你的目标用户还会用什么其他种类的App。
用户轮廓(Persona)是Flurry独有的用户分析功能，先前曾提过，平均一支手机有7个装载Flurry SDK的App，借由比对这些数据，我们会赋予用户一种轮廓，让产品开发团队或营销团队都能基于此轮廓设计策略，甚至在投放广告时也具有与广告主谈判的筹码，Persona每周会更新一次，每周我们都能不断回顾新的用户轮廓为何，进而动态地调整产品。
「理解目标用户后，我们该如何优化我们的产品?」
一旦我们对用户的型态有所掌握，我们就可以开始监测其他数据，从提升下载量、活跃用户、理解用户到纪录回访状况，Flurry提供了一系列指标供开发者参考。
通过用户获取分析(User Acquisition Analysis)，我们可以找出最有回报率的营销活动，进而提升更具品质的下载者。
通过行为(Usage)与事件(Event)分析，开发者可以了解用户活跃程度如何?频次与时长多少?最常使用的功能是什么?界面设计上用户体验是否流畅等。
除了下载与活跃外，Flurry也回答了开发者一个非常重要的问题：回访(Retention)，开发者可以通过群组分析(Cohort Analysis)了解用户在下载后多快会流失，5日、7日的回访率如何等等。
三、可借由Flurry完整的资料库与模拟系统借力打力，快速成长
其实，业界不乏数据分析的工具，但是对于创业公司而言，真正的问题其实反而是没有足够的历史资料、或是没有一个标杆性的数字能让团队有努力的方向，有鉴于此，Flurry也提供开发者在平均使用时间(Session Length)与使用频次(Frequency of Use)上能与同类型的App比较。
要进行用户分析时，也能依App的属性模拟(Estimation)可能的人口统计分布状况(因为用户通常不会特别标示自己的性别、年龄与地区等)，其实，前述的Persona也是通过数据与模拟系统的追踪，将用户进行分类。
对运营团队而言，「有意义的用户分析」取得成本原是非常高的，而借由Flurry，开发者即可快速地取得这些有用的用户分析。
当然，所有的工具都只是配角，真正重要的是每一位运营者数据洞察的能力。
更多app资讯，请关注www.apicloud.com
提交app定制需求，了解报价和周期：