APP开发平台 > Blog > App数据分析工具:App运营团队不可不知的Flurry Analytics

近年来App市场持续扩大,最新的全球App 的营收中,中国排名第一,对众多开发者而言,中国无疑是理想的产品根据地,这样的市场前景吸引了不少创业团队投入其中,然而,并不是每个团队都能在潮流中取得成功,背后原因非常多,而其中一项正是对「数据」的忽视。


App数据分析工具


Flurry是全球领先的行动数据分析的工具,借由Flurry,开发者可以完整纪录App被使用的情形,并针对用户进行深度分析,借以持续优化产品,对于所有创业或小型的团队而言,Flurry无疑是一套非常强大的工具,原因很简单,有三点:


一、完全免费


这点不需再赘述,对于资金较为不足的创业团队,Flurry无疑是一个风险较低的选择,而且无论使用程度如何,Flurry都不会向开发者收取费用。


二、几乎拥有数据分析所需的所有功能,且简单易用


想像一下,如果你是某创业公司的App运营者,你被要求在一定时间内优化产品并使之快速成长,针对这项任务,你该从何开始下手?这裡提供两项你必须回答的重要问题


「你的目标用户是谁?」


Flurry最令人惊艳的就是用户分析的功能,开发者可以通过不同维度去了解目标用户,从最基础的人口统计指标(Demographic Analysis)、行为指标(Behavior Analysis),到Flurry独有的用户轮廓(Persona)指标,产品经理可以清楚的定义用户,而非盲目地进行产品优化,徒增成本。


从性别、年龄、地区以及语言等四项基本的人口统计变数分析,借由数据模拟,了解你的目标用户还会用什么其他种类的App。


用户轮廓(Persona)是Flurry独有的用户分析功能,先前曾提过,平均一支手机有7个装载Flurry SDK的App,借由比对这些数据,我们会赋予用户一种轮廓,让产品开发团队或营销团队都能基于此轮廓设计策略,甚至在投放广告时也具有与广告主谈判的筹码,Persona每周会更新一次,每周我们都能不断回顾新的用户轮廓为何,进而动态地调整产品。


「理解目标用户后,我们该如何优化我们的产品?」


一旦我们对用户的型态有所掌握,我们就可以开始监测其他数据,从提升下载量、活跃用户、理解用户到纪录回访状况,Flurry提供了一系列指标供开发者参考。


通过用户获取分析(User Acquisition Analysis),我们可以找出最有回报率的营销活动,进而提升更具品质的下载者。


通过行为(Usage)与事件(Event)分析,开发者可以了解用户活跃程度如何?频次与时长多少?最常使用的功能是什么?界面设计上用户体验是否流畅等。


除了下载与活跃外,Flurry也回答了开发者一个非常重要的问题:回访(Retention),开发者可以通过群组分析(Cohort Analysis)了解用户在下载后多快会流失,5日、7日的回访率如何等等。


三、可借由Flurry完整的资料库与模拟系统借力打力,快速成长


其实,业界不乏数据分析的工具,但是对于创业公司而言,真正的问题其实反而是没有足够的历史资料、或是没有一个标杆性的数字能让团队有努力的方向,有鉴于此,Flurry也提供开发者在平均使用时间(Session Length)与使用频次(Frequency of Use)上能与同类型的App比较。


要进行用户分析时,也能依App的属性模拟(Estimation)可能的人口统计分布状况(因为用户通常不会特别标示自己的性别、年龄与地区等),其实,前述的Persona也是通过数据与模拟系统的追踪,将用户进行分类。


对运营团队而言,「有意义的用户分析」取得成本原是非常高的,而借由Flurry,开发者即可快速地取得这些有用的用户分析。


当然,所有的工具都只是配角,真正重要的是每一位运营者数据洞察的能力。



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